SISTEMAS DE CODIFICACIÓN Y PROCESAMIENTO DE DATOS

      “La codificación de datos en una investigación es uno de los pasos más importantes para realizar un tratamiento adecuado de la información recolectada y responder a las preguntas de investigación de forma correcta” (Pro, 2022)

     La codificación de datos básicamente es el proceso mediante el cual se definen las categorías de los datos que se van a abordar en la investigación. Para esto se deben identificar diferentes fuentes y tipos de información para encontrar la relación que tiene con la idea o el fin que tiene la investigación.

     Es de suma importancia codificar los datos debido a que hace que: “la información desordenada sea cuantificable, y ayudan a convencer a las partes interesadas de que los datos que ha recogido reflejan realmente las necesidades y deseos de los usuarios”. (Pro, 2022). La codificación de datos puede realizarse de forma manual o automatizada.

     En la codificación de datos manual se resumen 5 pasos:  (Pro, 2022)

     En la codificación de datos automatizada se requiere el uso de algunas herramientas que poseen un aprendizaje automático. 

     Algunos de estos son:

- El uso de la inteligencia artificial 

- El procesamiento del lenguaje natural para poder codificar los datos y dividir el texto en temas.

     En el procesamiento de datos: “Los datos ingresados ​​en la computadora en la etapa anterior se procesan para su interpretación. El procesamiento se puede realizar mediante técnicas de filtrado, análisis e visualización de datos e incluso con algoritmos de aprendizaje automático, aunque el proceso en sí puede variar ligeramente dependiendo de la fuente de datos que se procesa (base de datos, redes sociales, dispositivos conectados, etc.) y su uso previsto (examen de patrones de publicidad, diagnóstico de dispositivos conectados, determinar las necesidades del cliente, etc.)”. (TECNOLOGIAS INFORMACION, 2021)